摘要
本发明涉及镁基合金制作数据处理技术领域,本发明提供的一种镁基合金的品质评级及推荐方法,旨在解决现有镁基合金制作过程中原材料成分波动及测试条件差异导致的品质评级不准确问题。通过获取镁基合金制备历史任务、原材料成分、性能测试、测试条件、测试设备信息及操作人员技能水平数据,构建预处理数据集并进行特征提取与整合。利用神经网络模型训练建立品质评级模型,识别原材料成分与测试条件对合金品质的影响。通过模拟与优化,得到实时镁基合金品质级别匹配的制备参数作为推荐参数。本发明提高了镁基合金品质评级的准确性,并提供了镁基合金推荐方法。