摘要
本申请公开了预测食管鳞状细胞癌干预效果的模型的构建方法。该构建方法包括：获取样本中预测因子的检测数据；所述预测因子至少包括样本中功能性CD8 T细胞的耗竭标志物的含量或其表达水平和C1QC+巨噬细胞免疫检查点分子的含量或其表达水平；根据所述预测因子的检测数据预测所述食管鳞状细胞癌的干预效果。建立了治疗期间肿瘤微环境（TME）复杂空间组织的空间蛋白质组学图谱；确定并分层了与特定细胞行为相关并影响治疗结果的关键空间特征；利用机器学习技术，开发出一个药物应答的强大预测模型，曲线下面积（AUC）可达97%。
