一种碱性电解槽多槽混联制氢优化方法

本发明涉及一种碱性电解槽多槽混联制氢优化方法，通过LSTM‑CNN循环神经网络对一定时间内的光伏发电数据进行预测，预测时间点的间隔为15分钟；再利用预测的光伏发电功率数据结合粒子群算法PSO进行碱性电解槽多槽混联中的电解槽状态的优化，优化时间点的间隔为1小时；将每个碱性电解槽设置成每个时间点的最佳状态进行氢气生产，尽可能减少碱性电解槽开关机的次数，最大程度提高碱性电解槽产氢的效率，同时延长碱性电解槽的使用寿命降低运行成本，并有效避免气体交叉渗透的安全问题，提高了系统的稳定性和安全性。