摘要
本发明涉及一种基于机器学习技术的H型钢轧制力预测系统，所述系统包括符合实际生产条件的参数计算模块、数据预处理模块和基于优化随机森林的轧制力预测模块；所述符合实际生产条件的参数计算模块用于根据工厂生产实际的轧制工艺参数，利用编程实现获得不同规格H型钢的多项工艺参数，为后续的轧制力预测提供输入数据；所述数据预处理模块用于对获得后的H型钢轧制数据进行清洗、特征选择及异常值检测；所述基于优化随机森林的轧制力预测模块用于对预处理后的数据进行轧制力预测，并输出预测结果。本发明能够精准预测H型钢的轧制力，并优化轧制工艺，避免了传统方法依赖人工经验的不足，同时提高了生产效率和减少了废品率。
