基于人工智能的永磁电机能效优化与节能控制方法及系统

本发明提供基于人工智能的永磁电机能效优化与节能控制方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采用多维传感器阵列采集电机运行数据，基于互信息熵准则进行特征提取，构建多物理场耦合模型并建立数字孪生模型；基于该模型构建双层深度强化学习神经网络，通过高层策略网络生成全局优化目标，低层执行网络采用深度确定性策略梯度算法分解子目标；采用优先级经验回放机制训练网络，获得最优控制策略；将优化参数输入矢量控制器，实现三闭环控制。本发明提高了永磁电机运行效率，增强了系统稳定性和动态响应性能。