摘要
本发明属于机床领域,公开了一种机床维护时间预测的方法、系统及电子设备,所述方法包括:获取机床的象限尖角误差值时间序列;根据象限尖角误差值时间序列预测机床的维护时间。本发明先利用机床的数字孪生模型生成仿真循圆轨迹,并根据仿真循圆轨迹与理论循圆轨迹的极坐标偏差确定象限尖角误差值,使得象限尖角误差值能够准确地反应机床的实际健康状况。然后根据象限尖角误差值时间序列来预测维护时间,使得维护时间的确定与机床的实际健康状况的变化情况相关联,提高了维护时间的预测精准度,有效提升了机床维护的科学性及合理性,减少了生产损失及不必要的产线停工,避免了资源的闲置及浪费。