基于古文文本信息挖掘的古建筑神经稀疏体素场3D模型重建方法、装置及存储介质

本发明公开了一种基于古文文本信息挖掘的古建筑神经稀疏体素场3D模型重建方法、装置及存储介质，属于视觉三维重建技术领域。本发明利用大语言模型对古文进行理解，收集古建筑图片训练LoRA模型，并构建参数化三维Mesh基础模型，提取古建筑图像的轮廓线条，生成视频集合，然后提取帧，生成帧数集，然后得到序列帧图像，根据序列帧图像确定相机位姿集C1，将相机位姿集C1和稀疏三维点云输入神经稀疏体素场模型，生成古建筑神经稀疏体素场3D模型；并进行优化。本发明能够实现短时间对历史建筑高精度的三维模型重建。