一种基于时序卷积网络交通预测的动态路径规划方法、装置和介质

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一种基于时序卷积网络交通预测的动态路径规划方法、装置和介质
申请号:CN202510092572
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120146333A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于时序卷积网络交通预测的动态路径规划方法、装置和介质,方法包括如下步骤:S1:对待规划区域路网进行建模;S2:基于历史交通数据使用时序卷积网络与门控循环单元进行规划区域的未来行程时间预测,形成动态权值表W;基于S2所做的区域路段行程时间预测,使用改进的Dijkstra算法进行全局最短路径规划。本发明提出的一种基于时序卷积网络交通预测的动态路径规划方法,针对动态路径权值下的路径规划问题,使用融合时序卷积网络与门控循环单元的交通预测模型,具有高效的时序数据处理能力和并行处理能力,同时基于改进的Dijkstra算法实现了全时域最优的路径规划。
技术关键词
动态路径规划方法 门控循环单元 时序 历史交通数据 网络 非暂时性机器可读存储介质 行程时间预测 路段行程时间 输出特征 序列 交叉口 处理器 线性单元 节点更新 状态更新
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故障类别 神经网络预测模型 剩余使用寿命 序列 聚类算法
节点 分布式协同 度量 gossip算法 动态规划算法
大语言模型 学生学情 语义向量 报告生成方法 报告生成系统
量子态 多源异构数据 注意力 学习算法 节点特征