基于多源机器学习模型的人工智能角色训练和开发

一种系统，其包括硬件处理器，该硬件处理器配置成执行软件代码以接收交互数据，该交互数据识别动作和分别对应于动作中多个参与者群组的个性档案，通过使用交互数据生成参与者群组在动作中的行为的交互图，通过使用行为模型模拟参与者群组中的每个参与者群组在动作中的参与，以提供预测的交互图，并比较预测的交互图和生成的交互图，以确定预测的交互图相对于生成的交互图的相似性分数。当相似性分数满足相似性标准时，软件代码被执行以通过使用行为模型来训练用于交互的人工智能角色。当相似性分数未满足相似性标准时，软件代码被执行以根据预测的交互图和生成的交互图之间的一个或多个差异来修改行为模型。