图像修正模型的训练方法、图像修正方法、装置及设备

本申请提供了一种图像修正模型的训练方法、图像修正方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该方法对修正纹理缺陷后的第二视角图对应的视角特征添加噪声特征，再结合存在纹理缺陷的第一视角图对应的视角特征和参考特征，预测添加的噪声特征，并基于预测的噪声特征与实际添加的噪声特征之间的差异信息来训练图像修正模型，使得图像修正模型具有准确预测噪声特征的能力。由该方法训练得到图像修正模型后，对于任一存在纹理缺陷的视角图，通过图像修正模型就能够预测该视角图中对应于纹理缺陷的噪声，并通过去除噪声来修正视角图，而无需人工手动修正，进而提高了修正效率，并且该方法可提高图像修正模型修正纹理缺陷的能力，进而提高修正质量。