矿体体积预测模型的训练方法、预测方法、设备及介质

本申请涉及一种矿体体积预测模型的训练方法、预测方法、设备及介质，构建了采用BP神经网络的矿体体积预测模型，基于BP神经网络权值与个体位置优化算法中个体位置之间的映射关系，利用个体位置优化算法，对BP神经网络的初始化权值进行优化，所训练出来的BP神经网络就可以在输入归一化的与矿体体积强相关的地质属性后，输出对应的矿体体积预测值结果，这样，就避免了大规模地质勘探来获得矿体体积数据，节约了人力、物力和时间成本，效率大为提高。