基于病灶区域体积变化的多系统萎缩进展量化方法

本发明涉及基于病灶区域体积变化的多系统萎缩进展量化方法。包括以下步骤：采用基于多尺度特征融合包括多尺度UNet的深度分割网络，在图像中捕捉病灶的细节，同时兼顾整体的上下文信息；使用时间序列医学影像数据，设计动态定位算法，跟踪病灶在不同时间点的位置变化，捕捉进展中包括脑干、基底节位置的偏移的位移特征；引入三维时空体积变化模型，结合病灶区域包括体积、表面积的三维几何特征和时间维度的动态变化趋势，建立空间与时间联合分析框架；设计病灶结构稳定性函数，评估病灶形态在随访中的稳定性或突变，量化萎缩的连续性和突发性；基于形态变化的空间梯度分析，计算病灶内部萎缩的优先区域和扩散模式。