摘要
本发明公开了一种用于资金交易室的个人语音智能终端,包括语音数据采集与分类模块、数据清理与结构化模块、任务并发特征提取模块、并发态势预测模块、态势分类模块、正常态势处理模块、高并发态势处理模块;语音数据采集与分类模块,在金融交易场景中,通过终端设备实时采集交易员的语音数据。本发明通过实时采集和分类语音数据,结合特征工程和深度学习模型,动态调整语音流处理方式,有效应对高任务并发态势,减少误识别和资源冲突。在正常态势下节约资源,高并发情况下切分语音流并独立识别片段,防止重大识别错误,降低资金损失和策略失效风险,保障市场秩序稳定,提高交易室效率与安全性。