一种包含可信度因素的中医脑病风险评估数据的分析方法
申请号:CN202510113256
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119560159A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种包含可信度因素的中医脑病风险评估数据的分析方法,本发明涉及中医脑病风险评估技术领域,包括如下步骤:S1.建立医生经验评估体系:通过制定医生经验量化标准,来根据量化标准为医生评定经验等级,得到医生权重经验等级,并将医生权重经验等级作为可信度因素纳入风险评估中。该包含可信度因素的中医脑病风险评估数据的分析方法,综合考虑患者多种症状表现、检查数据、病史和治疗依从性等可信度因素,全面评估患者风险状况,避免单一因素评估的片面性,使诊断结果更加准确可靠;实施多医生会诊机制,不同经验水平的医生从多个角度对患者病情进行分析和评估,利用多数投票原则确定最终结果。
技术关键词
分析方法
中医诊断信息
风险评估模型
现代医学
风险评估技术
脑病患者
随机森林模型
高风险
训练集数据
冗余特征
模态特征
特征选择
指标
变量
机制
参数