基于MGraphFomer的隧道火灾热力响应推理方法
申请号:CN202510114696
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119578257B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于MGraphFomer的隧道火灾热力响应推理方法,包括:构建隧道结构火灾热力响应数据库;根据隧道分类设计和结构毁伤判定原则,借助分支卷积神经网络,自适应构建不同类型隧道的结构热力响应等级评判标准,并根据结构热力响应等级评判标准,将不同类型隧道的结构热力响应等级进行组合,得到结构单元力学响应粗粒度判定模型;基于双编码器的异构图处理方法和结构单元力学响应粗粒度判定模型,构建结构单元多尺度响应细粒度模型,得到隧道火灾结构热力响应数智预测模型;利用隧道火灾结构热力响应数智预测模型对隧道火灾结构热力响应进行预测,实现隧道火灾结构热力响应的推理。本发明的热力响应预测方法,准确性高、泛化能力更强。
技术关键词
分支卷积神经网络
细粒度模型
三维卷积神经网络
结构单元
双编码器
火灾
数字孪生体
隧道内部结构
仿真数据
变形特征
隧道结构
多尺度
推理方法
GIS信息技术
前馈神经网络
响应预测方法
数字孪生方法
力学