摘要
本发明公开了一种基于CT的骨质疏松智能诊断方法及系统，涉及医学影像诊断技术领域，包括利用深度学习模型对腹部或胸腹部CT影像中的腰椎区域进行定位；对椎体形态及内部结构的数字化建模；完成骨质疏松症的自动化诊断。本发明实现了从常规腹部或胸腹部CT影像中对腰椎区域的全自动定位、精确分割与骨质疏松智能诊断，显著提升了诊断的准确性与效率，克服了传统方法依赖人工勾画或简单阈值分割导致的主观性强、重复性差的问题；可直接基于临床常规CT数据运行，有利于大规模骨质疏松筛查和早期干预，具有显著的临床推广意义和技术进步价值。
