一种基于深度学习的海洋鱼类与珊瑚识别方法及设备

本发明涉及一种基于深度学习的海洋鱼类与珊瑚识别方法，包括如下步骤：采集海洋鱼类与珊瑚的水下图像样本，作为原始图像；对原始图像进行去雾增强，将去雾增强图像收集为检测数据集，训练鱼类和珊瑚识别模型；将实时监测到的水下视频样本逐帧保存为水下图像后，经过所述去雾增强处理后输入训练好的鱼类和珊瑚识别模型，得到珊瑚和鱼类的坐标和种类。本发明还提供与该识别方法相对应的识别设备。本发明优点：通过水下图像增强技术大幅提升图像质量，从而提高了识别模型对不同海洋环境条件的适应能力，实现各种复杂环境条件下对海洋鱼类和珊瑚的自动化精准识别。