基于因果风格不变的遥感影像语义分割方法

本发明公开了一种基于因果风格不变的遥感影像语义分割方法，它通过构建因果不变表征学习网络ICRNet实现，所述因果不变表征学习网络ICRNet包括风格干预模块和同一性正则化模块；其中：风格干预模块：通过模拟遥感影像的季节变化，来干预影像的风格；同一性正则化模块：从变化风格的影像中学习不变的内容特征。在三个遥感语义分割数据集上进行了广泛的测试，结果表明，相较于其他基于对比学习的表征学习方法，本发明提出的方法能较好地学习不变的内容表征，在季节偏移下表现出更好的泛化性能。