基于层次化Mamba拓扑增强的遥感显著性目标检测方法及系统

本发明公开了一种基于层次化Mamba拓扑增强的遥感显著性目标检测方法及系统，方法包括：由编码器生成多尺度图像特征，获得高层语义特征图；将高层语义特征图细分为四个区域，并分别应用四个独立的Mamba结构进行专门建模，获得深层特征图；接收一个深层特征图作为输入，将输出的特征与原始输入特征图进行残差连接最终获得丰富的、多层次的特征表达；利用层次化Mamba分割优化模块接收的高等级特征图和掩码图，对得到的特征图进行归一化处理，并将其与相应的掩码图一起输入到轻量级Mamba模块，生成最终的输出。本发明提出了基于层次化Mamba拓扑增强的遥感显著性目标检测网络，通过运用不同的Mamba结构分别处理前景和背景区域提升不同特征级别下的分割质量。