摘要
本发明涉及硬盘故障预测技术领域，公开了硬盘故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取开源训练集；基于开源训练集对初始深度学习模型进行预训练，得到预训练深度学习模型；将预训练深度学习模型的网络结构和模型参数迁移到目标模型；获取待检测硬盘在历史运行过程中产生的历史硬盘自检数据和历史硬盘性能数据；以历史硬盘自检数据和历史硬盘性能数据为目标训练集，待检测硬盘的故障状态为标签，对目标模型进行训练，以获得硬盘故障预测模型；获取待检测硬盘在当前运行过程中产生的当前硬盘自检数据和当前硬盘性能数据，并将其输入硬盘故障预测模型，确定待检测硬盘的故障预测结果。本发明提高了硬盘故障诊断的准确率。
