一种慢性Doc患者的预后预测方法及系统

本发明提供了一种慢性Doc患者的预后预测方法及系统，涉及临床预后评估技术领域，通过收集神经影像学、神经电生理数据、生化指标和临床资料等多模态数据，进行标准化处理和特征提取，融合空间特征、时间序列特征及关键特征。结合训练好的意识状态分级评估模型与预后预测模型，生成特征级数据集，精准预测患者意识状态分级及预后发展趋势。本发明有效整合多模态数据的互补信息，提升预后预测的准确性与可靠性，为临床决策、个性化治疗及医疗资源优化提供科学支持。