摘要
本申请涉及图像识别计数技术领域，特别涉及一种水生生物图像识别计数方法、装置、设备及介质，方法包括：获取用户输入的水生生物图像，对水生生物图像进行预处理；将预处理后的水生生物图像输入基于深度学习的目标检测模型，目标检测模型输出水生生物图像中目标水生生物的检测结果，其中，目标检测模型包括引入多尺度特征融合技术的特征提取网络、采用自适应池化和空间金字塔池化技术的卷积神经网络、以及密集分布目标检测的密集检测头；对目标水生生物的检测结果进行后处理，根据后处理的检测结果识别目标水生生物的数量和目标水生生物在水生生物图像中的位置。由此，解决了相关技术特征信息丢失、对密集分布物体的检测不佳，漏检率高等问题。
