一种针对低光照环境下的人员识别方法与系统

本发明公开了一种针对低光照环境下的人员识别方法与系统，包括以下步骤：获取低光照环境下的监控视频图像序列并进行预处理；构建光照变化检测模型，基于所述光照变化检测模型检测预处理后的监控视频图像的光照变化参数；基于所述光照变化参数调整图像增强算法的参数，基于调整后的图像增强算法对预处理后的监控视频图像进行处理，获得增强图像；基于人体姿态算法对所述增强图像进行关键点检测和骨架提取，并引入注意力机制和上下文信息，对增强图像中的个体进行分离和识别。本发明显著提高了低光照环境下人员监控的准确性和鲁棒性，为复杂场景下的智能监控提供了有效解决方案。