基于人工智能的肿瘤术后治疗阶段性规划方法

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基于人工智能的肿瘤术后治疗阶段性规划方法
申请号:CN202510138126
申请日期:2025-02-08
公开号:CN119601164A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的肿瘤术后治疗阶段性规划方法,S1、构建多模态医疗数据集;S2、对采集的多模态医疗数据集进行标准化处理,形成可用于特征提取的标准化数据集;S3、生成统一的患者特征向量;S4、根据肿瘤术后治疗的特点,将整个治疗过程划分为术后即刻恢复阶段、术后恢复中期阶段和长期随访阶段,为每个阶段定义相应的优化目标;S5、基于患者特征向量和每个阶段的优化目标,利用深度蚁群算法生成初始治疗规划;S6、输出阶段性治疗方案。本发明降低了传统建模所需的专业性和技术门槛,提升了三维建模的普适性和便捷性。
技术关键词
药物 蚁群算法 规划 肿瘤 矩阵 患者健康 基因 医学影像数据 资源分配 健康监测数据 解剖学特征 计划 定义 多模态特征 分阶段
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靶标 深度学习模型 药物递送系统 矩阵 筛选技术
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