摘要
本发明公开了一种基于人工智能的肿瘤术后治疗阶段性规划方法,S1、构建多模态医疗数据集;S2、对采集的多模态医疗数据集进行标准化处理,形成可用于特征提取的标准化数据集;S3、生成统一的患者特征向量;S4、根据肿瘤术后治疗的特点,将整个治疗过程划分为术后即刻恢复阶段、术后恢复中期阶段和长期随访阶段,为每个阶段定义相应的优化目标;S5、基于患者特征向量和每个阶段的优化目标,利用深度蚁群算法生成初始治疗规划;S6、输出阶段性治疗方案。本发明降低了传统建模所需的专业性和技术门槛,提升了三维建模的普适性和便捷性。