IT数据网络故障根因定位方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了IT数据网络故障根因定位方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取多维网络指标数据，对多维网络指标数据进行预处理和归一化处理，得到多维故障特征数据；构建基于DQN算法的智能代理，智能代理用于与模拟网络环境进行交互来学习网络故障模式；动态调整多维故障特征数据的权重矩阵，并通过智能代理对多维故障特征数据进行分层强化学习，得到网络故障根因。本发明提高了IT数据网络故障排查的效率和准确性，可应用于人工智能技术领域。