基于多注意力优化网络的医学图像分割方法

本发明提出一种基于多注意力优化网络的医学图像分割方法，通过注意力优化TransUNet进行医学图像分割；所述注意力优化TransUNet是在TransUNet的基础上：将Transformer中的SA替换为单位部队操作UFO模块；在Transformer的多层感知器MLP中引入上下文广播CB模块；在U‑Net的跳跃连接中，编码器的特征图经过多尺度注意EMA模块处理后，与解码器的上采样特征进行通道拼接，在解码器中，EMA模块位于每个上采样层之后，用于增强上采样特征的多尺度语义信息。