目标数据的风险评估方法及设备

本发明实施例提供了一种目标数据的风险评估方法及设备，该方法包括：将数据集切分为多个子数据集；将一个子数据集发送至一个客户端，以使客户端基于子数据集训练本地模型，以得到第一阶段的本地模型；基于多个第一阶段的本地模型得到全局模型，将全局模型发送至每个客户端，以使客户端基于全局模型更新第一阶段的本地模型，以得到第二阶段的本地模型，且以使客户端基于第一阶段的本地模型、全局模型、第二阶段的本地模型确定模型对比损失函数，得到损失值，以基于损失值确定全局模型收敛；将收敛的全局模型发送至每个客户端，以使客户端基于收敛的全局模型对目标数据进行风险评估，以得到评估结果。