一种基于血清拉曼光谱作为生物标志物在认知障碍诊断中的应用方法

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一种基于血清拉曼光谱作为生物标志物在认知障碍诊断中的应用方法
申请号:CN202510147860
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119915795A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于血清拉曼光谱作为生物标志物在认知障碍诊断中的应用方法,利用认知障碍诊断系统进行诊断,认知障碍诊断系统包括拉曼光谱检测和预处理模块、数据库模块、认知诊断模块,应用方法包括以下步骤:步骤1:样本采集;步骤2:样品前处理;步骤3:利用拉曼光谱检测和预处理模块采集并预处理血清样本;步骤4:利用数据库模块进行模型构建与优化;步骤5:进行效能评估;步骤6:利用认知诊断模块进行新样本的认知分级诊断。本发明具有显著的技术进步,目前临床尚无适用于全人群的认知障碍诊断血检方法,本发明不仅可通过血清的拉曼光谱诊断认知障碍,还可进行细化的认知功能分级,且单例样本成本不足百元。
技术关键词
诊断模块 血清 集成学习模型 机器学习模型 样本 深度学习模型 诊断系统 诊断方法 生物标志物 多层感知机 递归神经网络 门控循环单元 前馈神经网络 人工神经网络 无监督聚类方法 简易精神状态 特征值 效能 拉曼光谱数据 深度神经网络模型
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表格 答案 模型训练方法 模板 样本
子系统 调控方法 指标 综合性 效应分析方法
药代动力学 机器学习模型 性质预测方法 分子结构特征 多头注意力机制
后门 k均值聚类算法 扫描定位方法 拦截器 训练集
异常检测方法 输出特征 卷积模块 图像 注意力机制