摘要
本发明提供一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法，属于机器视觉技术领域。本发明利用原始行人图像集中的行人图像生成对应的三维人体模型；选取所述三维人体模型的特定角度生成二维行人渲染图；结合二维行人渲染图和原始行人图像生成虚拟行人图像；将虚拟行人图像加入原始行人图像集构建增强图像集；基于增强图像集训练行人重识别模型；输入待检测行人图像到训练后的行人重识别模型获得行人识别结果。本发明通过生成原始行人图像集中人像不同角度的图像，丰富原始行人图像集，解决行人重识别数据稀缺的问题；并结合分类损失和三元组损失在增强的数据集上训练和更新模型，保证模型能够正确学习到生成的图像信息，提高行人重识别的精度。
