摘要
本公开涉及一种老年人居家安全健康智能管理系统。其包括：在居家安全健康管理服务器，对获取的行为状态监控视频进行关键帧采样；通过基于深度神经网络的行为状态特征提取器分别对行为状态监控关键帧的时间序列进行特征提取；将行为状态语义特征向量的时间序列输入行为状态语义时序传播融合网络以得到行为状态时序传播聚合语义表示向量作为老年人对象行为状态时序传播聚合语义；进而确定被监控老年人对象是否跌倒，并确定是否生成预警提示并发送至远程终端设备。这样，能够实时监测居家老年人的行为模式和状态，实现对老年人的跌倒预警，预防跌倒和意外伤害，为老年人提供安全、健康的居家生活环境，同时也减轻家庭成员的照顾负担。
