基于季节性天气分型与RLHF大模型的光伏功率预测方法和系统

本发明公开了一种基于季节性天气分型与RLHF大模型的光伏功率预测方法，包括如下步骤：步骤一：数据获取：获取光伏电站的发电数据和历史气象数据，构建数据集；步骤二：构建预测模型：构建天气分型及光伏出力预测模型，将一年划分为多个季节，将天气细分为若干天气类型，为每个季节的每种天气类型构建光伏出力预测模型；构建RLHF大模型，使用深度学习与强化学习相结合的方法，通过预训练及人类反馈以提升光伏发电功率预测精度与解释性；步骤三：构建融合模型：融合天气分型及光伏出力预测模型和RLHF大模型的预测输出，得到光伏发电功率的最终预测结果。本发明还公开了一种基于季节性天气分型与RLHF大模型的光伏功率预测系统。