一种基于图像数据的纺织品色差检测方法及系统

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一种基于图像数据的纺织品色差检测方法及系统
申请号:CN202510156938
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120031847A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像数据的纺织品色差检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待检测的纺织品图像,并基于空间区域投影分割算法对纺织品图像进行区域分割,得到若干纺织品区域;提取并分析各纺织品区域的纹理特征点,计算得到局部色差度与整体色差度;结合局部色差度与整体色差度,评估纺织品的色差程度,并基于色差程度评估结果标记存在色差的纺织灰度图像。本发明通过自动化图像处理和区域分割技术,显著提升了纺织品色差检测的效率与精度;同时,精确的区域分割确保了每个纺织品区域都能得到独立细致的分析,从而更准确地捕捉到局部和整体的色差变化,为质量控制提供了坚实基础。
技术关键词
纺织品 色差检测方法 纹理特征 分割算法 边缘检测算法 自动化图像处理 图像处理技术 霍夫变换算法 序列 数据 标记 灰度共生矩阵 双曲正切函数 加权算法 特征点 轮廓 像素点
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