一种隐式篇章关系识别方法、装置和存储介质

本发明提供了一种隐式篇章关系识别方法、装置和存储介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：通过与原文章匹配将数据集中的自然语言文本划分为多个篇章单元，并使用斯坦福句法分析工具获取包含句法信息的依赖关系解析矩阵；获取多个篇章单元内每个单词的词向量，将包含句法信息的依赖关系解析矩阵与词向量融合加强其语义表示，并通过深度学习模型获取篇章单元中各个句子的句子嵌入向量；使用多级图卷积网络将句子表征构建为篇章单元的整体表征；再将篇章单元的整体表征输入全连接层并连接softmax函数构造标签分类器，从而完成对篇章语义关系的分类。通过本发明可以更加有效地提取篇章的文本信息，提高了隐式篇章关系识别的准确性与泛用性。