基于深度学习的智能显示屏色彩校准方法及系统

本发明公开了基于深度学习的智能显示屏色彩校准方法及系统，属于色彩校准技术领域，包括如下步骤：S1：实时采集智能显示屏的图像亮度信息、图像色调信息、图像对比度信息及图像饱和度信息，确定图像色彩实时数据；S2：对图像色彩实时数据进行检索、排序及特征提取，确定出智能显示屏的图像色彩特征数据；S3：基于图像色彩历史数据，对模型架构进行训练，构建深度学习模型。本发明解决了现有的智能显示屏不能对色彩进行有效地校准，不能为用户提供真实的视觉感觉，导致智能显示屏使用效果差，降低用户体验感的问题，本发明能对智能显示屏色彩进行有效地校准，可为用户提供真实的视觉感觉，使得智能显示屏使用效果好，可提升用户体验感。