一种工业产品质检模型建立方法、介质及系统

本发明提供一种工业产品质检模型建立方法、介质及系统，属于计算机模型技术领域，本发明提出的工业产品质检模型建立方法，首先获取包括工艺参数、视觉特征、热成像特征等多源数据，经过数据清洗、分组排序和特征归一化处理，构建质量数据向量。然后基于该向量计算批次质量数据曲线和批内互影响指数，通过负相关耦合神经网络进行建模。该网络包含两个核心耦合方程组，分别负责特征提取融合和质量传递效应分析，通过共享特征层和负相关约束实现信息的有效解耦与融合。最终通过训练与验证，构建出能够准确量化批次内产品质量特征关联性的质检模型，解决了工业产品批次内相邻产品质量特征的关联性与传递效应难以准确量化和预测的技术问题。