摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的人工智能式互动方法，所述方法包括：实时处理和分析从传感器网络收集的多维数据，采用加权求和方法对来自不同传感器的数据进行融合，并引入基于观众反馈的权重更新机制；识别观众的情绪状态，使用基于transformer架构的多模态融合模型进行情感分类；动态调整剧情和互动策略，结合用户情绪状态和个性化用户画像，使用情感增强的Thompson采样算法进行多臂赌博机问题的求解，以优化剧情选择；根据观众情感状态、行为数据和剧情选项构建结构化prompt并与大语言模型集成，生成更加个性化和情境相关的响应。
