摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,具体为一种基于大数据分析的数据存储方法、系统及储存介质。通过采集多个目标数据的数据信息,根据数据信息将多个目标数据划分为热数据或冷数据,之后创建数据分类模型,将目标数据输入至数据分类模型以训练数据分类模型,得到训练后的数据分类模型,接着采集实时数据,并将实时数据输入训练后的数据分类模型,得到实时数据的分类,并结合实时数据的分类划分实时数据的储存位置,本申请通过对实时数据进行两次数据分类,第一次根据实时数据的数据信息进行划分,第二次通过实时数据的高频数据进行划分,从而提高对于实时数据的分类的准确性与可靠性。