摘要
本发明提供一种基于占优RGB通道特征的摩尔纹检测方法，属于信息安全领域，用于维护信息安全。所述摩尔纹检测方法首先对训练数据进行预处理。其次，对预处理过后的数据进行特征提取。第三，利用提取到的特征图片训练神经网络。最后，采用同样的预处理与特征提取方式处理待测图片，将特征图片输入神经网络以获得检测结果。本发明提出占优RGB通道特征，考虑摩尔纹的独特性质，能够避免将正常图片的高频结构识别为摩尔纹，有助于判断摩尔纹图片；传统方法只能做出是否是摩尔纹图片的判断，而本发明通过分析占优RGB通道特征图的纹理，能够可视化地展示图片中最可能出现摩尔纹的区域。本发明具有较高的准确率。
