新能源汽车空气悬架减振器的智能控制系统及方法

本申请提供了一种新能源汽车空气悬架减振器的智能控制系统及方法，涉及新能源汽车智能控制领域，其采用基于深度学习的数据处理技术对车辆状态数据的集合进行数据整合和时序特征编码，接着，对各个车辆状态数据时序特征进行聚合和参数间关联，以此基于聚合关联后的车辆状态参数间时序关联编码特征的全域‑局部语义映照增强表示来智能地预测空气弹簧的压力值，并将其与实时参数之间的比较来自适应地调整所述空气弹簧的压力值。这样，可以实现对空气弹簧压力的实时动态调整，有助于提升驾乘体验和行车安全。