摘要
本发明提出了一种遥感图像多标签数据分类方法及装置，包括：获取多语义标签遥感图像，按比例划分为训练数据集合测试数据集，并进行预处理；利用配置的ResNest‑50网络，确定当前训练数据对应的上、中、下层卷积特征；利用配置的“由上向下”特征融合聚焦模块，确定中层和下层卷积特征的融合特征；利用配置的“由下向上”特征引导增强模块，确定中层和上层融合特征的增强特征；利用配置的多尺度特征融合模块将下层融合特征、中层和上层增强特征融合得到分类特征；将所示分类特征输入到分类训练与标签预测单元，确定多标签遥感图像的最佳标签预测模型。本申请能够提升多语义标签遥感图像的分类效果。
