一种基于神经网络的皮肤病变检测方法

本发明提供一种基于神经网络的皮肤病变检测方法，涉及皮肤病变检测领域，包括以下步骤：S1、准备数据：获取皮肤病变图像，对皮肤病变图像中的病变区域标注；S2、模型训练与优化：建立融合检测网络模型，并将皮肤病变图像输入至融合检测网络模型进行训练，输出得到检测结果，基于检测结果优化融合检测网络模型。通过上述方法能够取得下列有益效果：一是，引入区域提取网络，对原始病变图片进行预处理；二是，采用融合检测网络模块，更全面、准确地检测皮肤病变提供了新的方法；三是，通过构建两级AI架构，能够通过样本抽取按置信度分层，兼顾高低置信度样本特性，为模型优化精准导航，专家校准样本偏差，从多维度提升标注精度，助力模型精准判别。