一种基于衰减图预测的可复用全身PET衰减校正方法

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一种基于衰减图预测的可复用全身PET衰减校正方法
申请号:CN202510178574
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120298516A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于衰减图预测的可复用全身PET衰减校正方法。该方法包括:对目标进行PET扫描,获得未校正的PET图像;将所述未校正的PET图像输入到经训练的深度学习网络,生成对应的衰减校正系数图;利用所生成的衰减校正系数图对所述未校正的PET图像进行校正,获得经校正的PET图像。其中在训练所述深度学习网络过程中,以对目标进行第一次扫描获得的衰减校正系数图作为先验信息,结合第二次扫描获得的未校正PET图像提供的移位后的体位信息,生成第二次扫描移位后的衰减校正系数图。本发明不仅提升了衰减校正系数图的解剖精度,并且更好地保留PET成像中物理过程的细节。
技术关键词
深度学习网络 校正 卷积模块 图像 解码器 编码器 像素 深度学习模型 处理器 计算机设备 调度器 优化器 可读存储介质 上采样 存储器 阶段 误差 成像
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