摘要
本发明涉及水泵控制技术领域，尤其涉及一种基于设备剩余寿命模型的潜水排污泵组集控方法，包括训练基于深度卷积的长短期记忆神经网络，预测所用潜水排污泵的剩余寿命；将定频潜水排污泵和变频潜水排污泵进行编号；记潜水排污泵正常使用时的设备剩余寿命为水泵第一阈值，潜水排污泵完成检修后的停机时间为水泵第二阈值，二者之和为水泵启停优先级的判定标准，值越大启动优先级越高，反之停止优先级越高；根据调节池的尺寸、潜水排污泵的种类和数量信息设定相关液位阈值；本发明避免了不必要的停机和维护，避免了频繁启停的问题，有效的维持了调节池的液位恒定。
