基于群体智能的非结构化数据库联邦学习协同方法及系统
申请号:CN202510186996
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119669433B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于群体智能的非结构化数据库联邦学习协同方法及系统,涉及结构化数据技术领域,包括通过联邦学习训练查询模式识别、路径规划和资源分配子模型,并构建群体智能协同网络。用户查询请求经查询模式识别子模型解析后,生成候选查询路径,融合蚁群算法和粒子群算法进行优化,生成查询执行方案。资源分配子模型据此进行资源调度。生成性能优化目标,用于更新各节点本地模型参数,并通过安全聚合算法融合更新后的参数,指导下一轮查询优化。本发明提高了非结构化数据库查询效率,降低了资源消耗。
技术关键词
转移概率矩阵
群体智能优化
资源分配
启发式信息
路径结构
参数
群体智能算法
加权欧氏距离
分布式资源
节点
查询资源消耗
指标
模式识别
非结构化数据库
动态规划算法
粒子群算法
序列
训练样本集
蚁群算法