摘要
本发明提供一种基于多模数据的电力设备远程监控系统及方法，包括：数据采集模块用于采集电力设备的运行数据和环境数据；状态预测模块通过运行状态预测模型和环境状态预测模型，分别确定电力设备的运行状态和环境状态；预警评估模块根据运行状态和环境状态，评估电力设备的预警等级；数据融合模块在预警等级大于预设值时，对运行数据和环境数据进行融合处理，获取融合特征；故障诊断模块基于融合特征，通过深度学习的精确故障诊断模型，对电力设备进行故障类型、位置及严重程度的诊断，并生成维护方案；远程通信模块将诊断结果和维护方案发送至监控中心。本发明能够有效提高设备运行监控的实时性和故障诊断的精确性，显著提升电力设备运行安全性。
