摘要
本发明提供了一种基于图像识别的辅助还车方法、系统及相关设备，方法包括响应于用户的还车操作跳转至预设的取景界面；基于所述取景界面上的取景提示信息对还车现场图像进行采集；使用目标检测模型对所述还车现场图像进行还车要素信息的识别；基于识别到的所述还车要素信息判断车辆是否满足预设的还车条件；当所述还车要素信息满足所述还车条件时，通过深度学习模型对车牌图像进行字符识别，获得车牌号码；将所述还车现场图像和所述车牌号码发送至服务器并进行还车处理。本发明的还车方法利用了网络模型对还车现场图像进行还车要素信息识别并判断还车，克服了现有基于GPS定位还车方式定位易不准，且无法监督用户规范还车的技术问题。
