一种基于中心点检测的粮库人员姿态识别方法

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一种基于中心点检测的粮库人员姿态识别方法
申请号:CN202510195246
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120431622A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于中心点检测的粮库人员姿态识别方法,包括前端摄像头、基于FCOS的中心点检测算法、多融合加速度特征分析,以及后端应用平台,从前端摄像头获取实时视频流,对人员跌倒等姿态进行动态监管,严防人员安全生产风险,基于多个维度对人员跌倒进行识别判断,有效应对粮库区域盲区多的情况,遇到人员安全风险进行第一时间报警,基于深度学习进行跌倒检测,提高了不同环境下的检测准确度。
技术关键词
姿态识别方法 置信度分析方法 人体关键点 实时视频流 动态监管 墙壁 神经网络模型 粮仓 画面 加速度 时间段 形态 图像 网络结构 风险 平台 参数 通知
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