基于地理大数据与残差分析的地下水临界埋深计算方法

本申请涉及生态水文地质与地理空间大数据分析技术领域，具体为基于地理大数据与残差分析的地下水临界埋深计算方法，包括以下步骤：步骤1、地下水埋深数据计算；步骤2、环境因素的邻近协变量数据计算；步骤3、栅格数据空间匹配；步骤4、随机采样构建背景数据集；步骤5、建立植被覆盖度预测模型；步骤6、计算地下水埋深影响量；步骤7、重复多次直至收敛，计算残差均值；步骤8、经验模型拟合，计算地下水临界埋深；本申请通过引入机器学习和残差分析算法，全面捕捉气候、地形、土壤等多环境因素对植被覆盖度的复杂非线性影响，克服了传统线性方法的局限；通过引入环境邻近协变量，有效处理空间自相关性，显著提升模型预测的精度和可靠性。