摘要
本发明公开了一种基于家居订单的板材库存协同管理方法及系统,涉及库存管理技术领域,包括,采集订单数据和库存数据进行数据预处理;基于订单数据通过自相关值和校正系数计算移动平均阶数和自回归阶数,通过时间序列数据检验确定差分阶数,并构建ARIMA模型进行订单数据预测。本发明所述方法通过结合ACF和PACF图确定移动平均阶数q和自回归阶数p,并通过AIC/BIC准则自动优化参数组合,实现了模型参数选择的精准性,多准则协同,避免了单一评估方法的局限性,通过ARIMA模型与随机森林模型的结合使用,实现了对订单数据线性和非线性特性的全面捕捉,增强了预测的准确性和鲁棒性。