一种基于云计算的工业设计人才需求量化分析方法及系统
申请号:CN202510207038
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120146467A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于云计算的工业设计人才需求量化分析方法及系统,涉及人才需求分析技术领域,该方法包括:使用云计算平台的AP I和数据流服务,从多个数据源实时采集工业设计领域的人才需求数据;对人才需求数据进行数据分类,得到工业设计行业需求数据以及工业设计岗位需求数据;确定工业设计行业需求数据与工业设计岗位需求数据之间的支撑关联关系;利用云计算平台的分布式计算能力,对工业设计行业特征数据、工业设计岗位特征数据以及支撑关联特征数据进行存储以及分析,以输出对工业设计人才的未来需求趋势的量化分析结果;基于输出的对工业设计人才的未来需求趋势的量化分析结果,生成人才需求预测报告。
技术关键词
量化分析方法
关联特征数据
工业
人才需求预测
行业特征
量化分析系统
深度神经网络模型
节点
特征数据提取
数据分类
关系
学习特征数据
平台
分析模块
报告
数据采集模块
有效性
模式
层级